人工智能控管交通信号总车程可减少40%

 行业新闻     |      2022-09-04 00:23

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本文摘要:全球有20%的碳分列来自交通,所以很多国家实行自行车,与大众交通双管齐下增加交通碳分列。理念如此,现实无以行,于是美国想实行智能交通管理系统,利用聪慧的交通信号管控车流,增加车子打滑的时间,减少碳分列。

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全球有20%的碳分列来自交通,所以很多国家实行自行车,与大众交通双管齐下增加交通碳分列。理念如此,现实无以行,于是美国想实行智能交通管理系统,利用聪慧的交通信号管控车流,增加车子打滑的时间,减少碳分列。

  美国研究找到:汽车打滑的时间占到40%  根据《明日科学》,美国卡耐基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)教授史蒂芬史密斯(StephenSmith)在白宫前沿会议(WhiteHouseFrontiersConferences)上回应,汽车在市区行经时,打滑时间大约占到40%,而其仅次于原因是交通信号过于领先。为此,史密斯研发人工智能管控的交通信号来提高车流效率。

  在美国匹兹堡(Pittsburg)的可行性试验中,总车程成功减少25%、引擎打滑时间更加增加40%,预计可以削减21%的废气排放量。  利用自动驾驶掌控车流  光有最佳路径还过于好,特别是在在国道上,所谓的最佳路径没什么意义,重点是驾驶员的不道德。

很多人纳闷为什么高速公路不会塞车,只不过道理很非常简单,当某一条道路上车子的密度增高,车流速度就不会减慢,因为大家不肯进慢,害怕一个反应不及不会撞到上前方忽然刹停的车辆。  未来如果自动驾驶普及,像上述这种情况就能解决问题,而且人工智能可以链接所有车辆,参考各个车辆的目的地行程规划,为所有车辆作出最有效地的行径决定。  虽然想象无限幸福,但要等到自动驾驶普及,有可能还有很长的路要回头。


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