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本文摘要：据theverge消息，由创新机构Redpepper修建的Waldo0，只必须通过一组图片，就可以在茫茫人海中寻找登录的目标，而且在找寻目标的时候像狙击手一样精准。Waldo0配有的金属机械臂是RaspberryPi掌控的uArmSwiftPro，同时它配有了一个可以展开面部辨识的视觉照相机套件。 照相机摄制一张照片，然后用于OpenCV在当前的画面中寻找有可能与之给定的面孔。
据theverge消息，由创新机构Redpepper修建的Waldo0，只必须通过一组图片，就可以在茫茫人海中寻找登录的目标，而且在找寻目标的时候像狙击手一样精准。Waldo0配有的金属机械臂是RaspberryPi掌控的uArmSwiftPro，同时它配有了一个可以展开面部辨识的视觉照相机套件。
照相机摄制一张照片，然后用于OpenCV在当前的画面中寻找有可能与之给定的面孔。将这些面孔发送给Google的AutoMLVision展开分析，如果Waldo0确认给定率为95％或更高的时候，它将在很短的时间内在页面上寻找的所有用户登录的面孔。谷歌的CloudAutoML自1月份开始向用户获取服务，用户可以在没任何编码科学知识的情况下培训自己的AI工具。
它的拖放工具容许任何人创立图像识别工具，并运用在各种有所不同领域，例如有所不同的拉面照片对他们来自的餐厅展开分类。在实验的展出中，Waldo0载入了一组Waldo涉及的照片，在用于OpenCV给定已完成，AutoMLVision的分析后，Waldo0在平均值4．5秒的时间内，在有所不同画面中寻找了Waldo。Redpepper的创新技术专家MattReed负责管理该项目，他通过电子邮件说明说道：“我从Google图片搜寻取得了所有用作培训Waldo0的图片；62个有所不同的Waldo头和45个Waldo头再加身体。
我指出这足以建构一个强劲的模型，但它给Waldo0带给了令人吃惊的结果。”Reed的启发来自亚马逊Rekognition辨识名人的能力，他期望这个项目需要在其它系统上展开实验。
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